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세부 프로그램
제8회 전자공학회 신호처리소사이어티 영상이해연구회 여름학교
[ 2019년 8월 22일(목)~23일(금). 연세대학교 (신촌) 제 3공학관 C040 ]
- 발표자료는 인쇄본이 아니라 온라인 형태로 제공됩니다 -
- 발표자료는 인쇄본이 아니라 온라인 형태로 제공됩니다 -
첫째날 : 8월 22일(목)
| 시간 | 프로그램 | 강연자 |
|---|---|---|
| 09:00 – 09:50 | 등록 접수 | 등록데스크 |
| 09:50 – 10:00 | 인사말 및 개회식 | 김창익 회장 (신호처리소사이어티) 고병철 위원장 (영상이해연구위원회) |
| 세션 1. Intro. of Monocular Depth Estimation 좌장 : 고병철 교수(계명대) |
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| 10:00 – 12:00 (120’) |
Large scale outdoor RGB+D dataset and its application to single image depth estimation | 민동보 교수 (이화여대) |
| 12:00 – 13:20 (80’) |
점심식사 | |
| 세션 2. Graph CNNs & Generative Adversarial Learning 좌장 : 이종하 교수(계명대) |
||
| 13:20 - 15:20 (120’) |
그래프 신호처리 및 그래프기반 딥러닝 (Graph Signal Processing and graph CNNs) |
김창익 교수 (KAIST) |
| 15:20 - 15:40 (20’) |
Coffee Break | |
| 15:40 – 17:40 (120’) |
Generative Adversarial Learning and Its Application to Medical Image Synthesis | 석흥일 교수 (고려대) |
| 17:40 - 18:30 (50’) |
Fast Depth Map Estimation Using Light-weight CNN In a Single Image and its applications | 고병철 교수 (계명대) |
| 18:30 - 19:30 (60’) |
영상이해연구회 운영위원회 | 준비위원 |
둘째날 : 8월 23일(금)
| 시간 | 프로그램 | 강연자 |
|---|---|---|
| 09:00 – 09:30 | 등록 접수 | 등록데스크 |
| 세션 3. Deep Learning Trend & Architecture Compression 좌장 : 곽수영 교수(한밭대) |
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| 09:30 – 10:20 (50’) |
Deep Learning Trend of CVPR 2019 in Image Understanding | 변혜란 교수 (연세대) |
| 10:20 – 12:20 (120’) |
Neural Architecture Compression and Search | 한보형 교수 (서울대) |
| 12:20 – 13:40 (80’) |
점심식사 | |
| 세션 4. 3D Reconstruction & Multi-task Learning 좌장 : 이은주 교수(한양대) |
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| 13:40 - 15:40 (120’) |
RGB-D 영상을 이용한 삼차원 복원 | 이승용 교수 (포스텍) |
| 15:40 - 16:00 (20’) |
Coffee Break | |
| 16:00 – 18:00 (120’) |
Multi-task Learning on Estimating Depth and Optical Flow in Very High Frame Rate | 최종현 교수 (광주과기원) |
| 18:00 - 18:30 (30’) |
정리 및 폐회 | 위원장 |
* 주최측의 사정으로 프로그램이 일부 변경될 수 있습니다.
*각 발표 시간은 120분이며, 여기에는 100분 발표, 20분 질의 응답 및 휴식 시간이 포함됩니다.
*각 발표 시간은 120분이며, 여기에는 100분 발표, 20분 질의 응답 및 휴식 시간이 포함됩니다.